常见的智能组件包括传感器、处理器和无线模块（如 RFID）。
传感器的主要功能是感知世界，感知世界也是迈向智能的第一步。普通物体不具备感知世界的能力，必须借助传感器感知世界。模具本质上是一块冷铁。它不能说话或告诉人们它生病或即将生病的地方。但加装传感器后，冷模会反馈你想要的信息，如模具压力、模具间隙、模具温度、模具磨损等。在企业智能化升级转型的过程中，安装智能设备的传感器是必然的选择，其他一些智能设备也可能数据不完整，并且需要额外的传感器。
处理器GPU和TPU
处理器的主要功能是进行数据处理。在智能时代，GPU和TPU将广泛应用于工业设备。目前，人工智能技术已经开始与制造业深度融合。
例如，在检测方面，人工智能视觉检测不仅可以提高检测速度，还可以提高检测的准确性。视觉检测处理的对象是图片或视频，对处理器的性能要求大大提高，因此出现了GPU。人工智能视觉技术不仅可以应用于检测，还可以应用于安全、物联网、流程监控等领域。总而言之，企业需要处理的数据量急剧增加。此外，机器深度学习催生了TPU的出现。
为了让机器像人脑一样思考，机器必须有一个基于神经网络算法的“大脑”。这个“大脑”的处理器就是TPU，所以未来的智能设备基本都会基于TPU或者类似TPU的处理。设备。在智能化时代，由于数据处理量的增加，分布式数据处理也是必然趋势，边缘计算智能终端正是为此而生。通过在边缘计算智能终端中安装GPU或TPU，可以在设备端对信息进行处理，处理后传输到数据库，大大提高了数据处理效率，降低了数据存储压力。
无线模块（如 RFID）
在传统的生产过程中，原材料是从仓库抽出，从第一道工序到最后一道工序，最后到成品仓库。对于信息化水平较差的企业，没有人知道某一种材料在整个过程中的位置。 ，处于什么状态。当需要确认物料的状态信息时，调度员需要到现场确认。整个过程信息非常不透明，就像一个“信息黑匣子”，而当物料配备RFID后，物料就相当于拥有了一张身份证，并且可以实时向外界发送信息。只要加上RFID信息接收装置，就可以实时掌握所有物料的状态，使整个物料流向透明。
